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 分類: 醫(yī)學(xué)研究

基于全基因組測序的人類遺傳學(xué)研究中,獲取包含SNP、InDel、SV、CNV等基因組變異信息是研究的基礎(chǔ)工作及關(guān)鍵目標(biāo)。以Pacbio和Nanopore為代表的三代測序技術(shù)以及讀長長的特點在人及動植物基因組研究中獲得大量應(yīng)用。

什么是“人三代重測序”?

“人—三代重測序”是指基于三代測序技術(shù)對樣品進行人全基因組測序,利用獲得的10kb~20kb長reads與人參考基因組進行比對分析,可以精準(zhǔn)開發(fā)得到樣品與參考基因組或者樣品間的DNA序列的遺傳變異,如結(jié)構(gòu)變異(Structural Variation,SV)和拷貝數(shù)變異(copy number variations, CNV)等,而這些大片段的序列變異的檢測是二代重測序無法做到的。

為什么要做“人三代重測序”?

利用開發(fā)得到SV、CNV可以應(yīng)用到個體或群體間的差異性分析、疾病或癌癥領(lǐng)域的HLA、STR等研究中。三代重測序以其長讀長(可直接跨越大片段結(jié)構(gòu)變異;可直接跨越串聯(lián)重復(fù)區(qū)域、高GC區(qū)域、高度同源區(qū)域、高度多態(tài)性區(qū)域)、無需PCR擴增(避免PCR擴增引入的錯誤)等優(yōu)勢,成為挖掘人基因組遺傳變異信息的全新策略。

“人三代重測序”信息分析流程

采用Nanopore測序,將測序得到的原始數(shù)據(jù)進行質(zhì)量評估并過濾得到Clean?Reads,用于后續(xù)的生物信息學(xué)的分析。生物信息分析流程圖如下:

Nanopore全基因組重測序生物信息分析流程圖

Nanopore全基因組重測序生物信息分析流程圖

部分分析結(jié)果展示

1、數(shù)據(jù)質(zhì)控

Nanopore測序數(shù)據(jù)下機后,將其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為fastq格式,用于后續(xù)質(zhì)控分析。原始fastq數(shù)據(jù)經(jīng)進一步過濾接頭、過濾短片段、過濾低質(zhì)量reads后,得到總的數(shù)據(jù)集。

Nanopore數(shù)據(jù)長度分布圖

2、變異檢測

基因組結(jié)構(gòu)變異,SVs,通常指的是長度大于50bp的大片段結(jié)構(gòu)變異,包括許多類型,如缺失(DEL)、插入(INS)、重復(fù)(DUP)、倒位(INV)、拷貝數(shù)變異(CNV)等,它們在個體和群體水平上促進了人類基因組的多樣性和進化。相比SNP,SVs在變異基數(shù)中所占比例更多,對基因組的影響更大,一旦發(fā)生變化,往往會給生命體帶來重大影響。越來越多的證據(jù)表明,SVs與許多人類疾病有關(guān),如神經(jīng)發(fā)育疾病、心血管疾病和癌癥等。因此,系統(tǒng)地分析人類基因組中的 SVs 對于生物學(xué)和臨床研究至關(guān)重要。

本次分析采用長讀長納米孔測序,更有可能涵蓋整個結(jié)構(gòu)變異體和/或重復(fù)區(qū)域,從而獲得更加準(zhǔn)確的結(jié)構(gòu)變異體,加深對結(jié)構(gòu)變異以及結(jié)構(gòu)變異在疾病、進化和遺傳多樣性的作用的理解。

結(jié)構(gòu)變異circle圖

3、重復(fù)序列分析

微衛(wèi)星標(biāo)記(microsatellite),又被稱為短串聯(lián)重復(fù)序列(short tandem repeats, STRs)或簡單重復(fù)序列(simple sequence repeats, SSRs),是均勻分布于真核生物基因組中的簡單重復(fù)序列,由2~6個核苷酸的串聯(lián)重復(fù)片段(核心序列)串聯(lián)重復(fù)組成,其重復(fù)單位的重復(fù)次數(shù)在個體間呈高度變異性并且數(shù)量豐富。目前已發(fā)現(xiàn)重復(fù)序列和40多種神經(jīng)肌肉和神經(jīng)退行性疾病等疾病有關(guān),包括眾所熟知的精神發(fā)育遲滯疾病—脆性X染色體、神經(jīng)退行性疾病—亨廷頓舞蹈癥、脊髓小腦性共濟失調(diào)癥等,此外微衛(wèi)星不穩(wěn)定性MSI也是許多癌癥基因組特征。由于重復(fù)序列的擴張引起的疾病稱為重復(fù)序列擴張疾病,當(dāng)然有些重復(fù)序列縮短也能引起疾病。其發(fā)病機制與這些重復(fù)的微衛(wèi)星序列的重復(fù)次數(shù)相關(guān)。利用三代長讀長數(shù)據(jù),可用來檢測衛(wèi)星序列重復(fù)次數(shù)。

Repeat結(jié)果統(tǒng)計表

Repeat結(jié)果統(tǒng)計表

4、HLA分型

主要組織相容性復(fù)合體MHC區(qū)域位于6號染色體的短臂上,是人類基因組上*復(fù)雜的區(qū)域之一(約4Mb),呈現(xiàn)出高度的多態(tài)性(有著超過10,000個等位)。其編碼的分子參與抗原遞呈,制約細胞間相互識別及誘導(dǎo)免疫應(yīng)答。人類白細胞抗原(HLA)編碼基因是 MHC 的一部分,是迄今已知基因中等位基因多態(tài)性*高的基因復(fù)合體,也是不同個體進行器官或組織細胞移植時發(fā)生排斥的主要成分。

與 HLA 相關(guān)的疾病多達100多種,涉及自身免疫性疾病、免疫缺陷性疾病、過敏性疾病、感染類疾病、代謝性疾病等,如糖尿病、類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎,銀屑病、強直性脊柱炎、重癥肌無力和哮喘等。同時,HLA在器官和骨髓等移植中起到至關(guān)重要的作用,也與許多藥物的嚴(yán)重不良反應(yīng)相關(guān)。因此,進行HLA 分型,有利于免疫相關(guān)疾病的研究、疫苗和藥物靶向人群篩選、種族進化的研究、組織和器官移植等。

本次分析對樣品的 HLA-A,HLA-B,HLA-C 基因進行單倍型鑒定。將測序的Nanopore?reads與已知的HLA等位比對來識別候選的等位,接下來通過與候選等位的多重比對獲取一致序列,最后通過將一致序列與參考數(shù)據(jù)庫比對獲取每個樣品最終的單倍型。

樣品單倍型統(tǒng)計表

樣品單倍型統(tǒng)計表

不同分辨率下的等位基因的多樣性

不同分辨率下的等位基因的多樣性

總結(jié)

(1)通過三代重測序?qū)θ嘶蚪M進行SV、CNV等變異檢測,系統(tǒng)分析人全基因組的結(jié)構(gòu)變異。

(2)三代測序技術(shù)讀長長,可輕松跨越基因組低復(fù)雜度區(qū)域,且無GC偏好性,利用三代長讀長數(shù)據(jù),更有利于檢測STRs。

(3)二代測序技術(shù)受讀長的限制,會導(dǎo)致 HLA 分型數(shù)據(jù)不明確,三代測序憑借其長讀長特點,能夠顯著提高HLA分型的準(zhǔn)確性。

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百邁客專利技術(shù)《基于三代測序平臺的全基因組重測序分析平臺》

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