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 分類: 時空組學(xué)

大量研究表明,腫瘤微環(huán)境(TME)的各種免疫細(xì)胞類型會影響癌細(xì)胞的進(jìn)展和轉(zhuǎn)移。TME的密度、位置和功能狀態(tài),被確定為與預(yù)后和免疫治療反應(yīng)相關(guān)的重要參數(shù)。單細(xì)胞RNA測序(scRNA-seq)技術(shù)加速了對腫瘤內(nèi)不同細(xì)胞群和表型狀態(tài)的識別,為揭示不同癌癥類型的TME差異提供了機(jī)會。例如,肝細(xì)胞癌(HCC)和結(jié)直腸癌(CRC)中CD8+耗竭T細(xì)胞(Texs)的比例遠(yuǎn)高于肺癌。因此,不同的癌癥類型具有不同的TME特性,了解TME形成的內(nèi)在和外在因素至關(guān)重要。2022年4月北京大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院研究團(tuán)隊在《Cancer Cell》上發(fā)表了一篇結(jié)直腸癌與肝轉(zhuǎn)移之間TME研究的文章,下面,小編就為您帶來這篇文章的解析。

研究背景

本研究對來自肝轉(zhuǎn)移性結(jié)直腸癌的樣本進(jìn)行了單細(xì)胞分析,以解釋了影響TME的因素。通過對不同組織中的CD45+細(xì)胞分析,發(fā)現(xiàn)M型T細(xì)胞表型與惡性腫瘤相關(guān),而N型表型與生態(tài)位相關(guān)。樹突狀細(xì)胞(DC3s)和SPP1+巨噬細(xì)胞的一個亞群也是M型,在肝轉(zhuǎn)移中占優(yōu)勢,表明其具有促轉(zhuǎn)移的作用。本研究將原發(fā)性和轉(zhuǎn)移性腫瘤的免疫表型聯(lián)系起來,從而有助于了解腫瘤特異性。

研究材料

材料:結(jié)直腸癌患者17例,其中女性6例,男性11例?;颊呤中g(shù)切除來自原發(fā)性腫瘤和肝轉(zhuǎn)移的新鮮腫瘤和鄰近正常組織樣本(距匹配的腫瘤組織至少2 cm)

方法:單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序

研究成果

1、CRLM、HCC和CRC的數(shù)據(jù)收集和不同的免疫特征

從101個匹配的CRLM樣本中分選出CD45+細(xì)胞,包括原發(fā)性結(jié)直腸癌(Pri.CT)、鄰近結(jié)腸(Adj.Col)、腸系膜淋巴結(jié)(MLN)、肝轉(zhuǎn)移(Liv.Mets)、鄰近肝臟(Adj.Liv) 和17名初治患者的外周血(圖1A),分別獲得323,444和5,004個高質(zhì)量細(xì)胞,包括CD4+和CD8+ T細(xì)胞、單核細(xì)胞、巨噬細(xì)胞、自然殺傷T(NKT)細(xì)胞、NK細(xì)胞、γδ T細(xì)胞、DC、肥大細(xì)胞、B細(xì)胞、3型先天性淋巴細(xì)胞(ILC3)和少量 CD45-細(xì)胞,此外,共鑒定出78個免疫細(xì)胞亞群(圖1B和1C)。由于原發(fā)性HCC/CRC和CRLM腫瘤同時分析TME 形成過程中的相互作用至關(guān)重要,因此本研究結(jié)合了來自18名未接受治療的非轉(zhuǎn)移性CRC患者的49個樣本和51個樣本的scRNA-seq數(shù)據(jù)集。

圖1 CRLM、HCC和CRC不同的免疫特征

圖1 CRLM、HCC和CRC不同的免疫特征

僅對來自原發(fā)性HCC/CRC的正常和腫瘤數(shù)據(jù)進(jìn)行ANOVA分析,發(fā)現(xiàn) CD4_Treg-CTLA4、CD8_Tex-LAYN和Mph-C1QC是腫瘤相關(guān)的前三個簇(p < 0.001,ANOVA檢驗;圖2A),并且在HCC和CRC腫瘤相應(yīng)的鄰近部位(圖2B),這表明這些細(xì)胞可能受到惡性腫瘤狀態(tài)的影響。此外,與Adj.Cols和HCC腫瘤相比,Mph-SPP1在CRC腫瘤中富集(圖2B)。KLRB1+組織駐留記憶(Trm)CD8+?T和MAIT細(xì)胞在HCC腫瘤和Adj.Livs中占優(yōu)勢,而上皮內(nèi)淋巴細(xì)胞(IEL)和Mph-NLRP3在CRC腫瘤和Adj.Cols中表現(xiàn)出更高的豐度(圖2A),這表明這些細(xì)胞可能受到所在組織的影響。

圖2?使用表型比對分析癌細(xì)胞和宿主器官對TME的影響

圖2?使用表型比對分析癌細(xì)胞和宿主器官對TME的影響

2、通過PhenoAligner解開癌細(xì)胞和宿主器官對TME的影響

使用來自Pri.CT、Adj.Col、MLN、Adj.Liv和血液的單個細(xì)胞作為參考,并將來自 Liv.Mets的每個免疫細(xì)胞與參考對齊,以識別其相鄰的組織類型(圖2C)。對于Liv.Mets中的特定簇,具有高PhenoAligner指數(shù)的組織類型可能表明Liv.Mets中的高比例細(xì)胞在所識別的組織類型中具有相似的居住位。

在主要免疫區(qū)室水平中,PhenoAligner顯示Liv.Mets中81% CD45細(xì)胞與Pri.CT中的細(xì)胞對齊(r>0.5,Pearson相關(guān)性;p<0.05,置換檢驗)(圖2D)。來自原發(fā)性腫瘤的肥大細(xì)胞被稱為“惡性腫瘤相關(guān)”(因此稱為“M型”);Liv.Mets中的NKT和NK細(xì)胞與Adj.Liv的免疫微環(huán)境密切相關(guān),但與其他組織無關(guān),被表征為“生態(tài)位相關(guān)”(因此稱為“N型”),同樣,DC和γδ T細(xì)胞被鑒定為N型;此外,Liv.Mets中的單核細(xì)胞和巨噬細(xì)胞與Pri.CT和Adj.Liv具有顯著聯(lián)系,其表型被表征為“組合相關(guān)”(因此稱為“C型”)(圖2D)。

3、CD8+?Texs與惡性腫瘤相關(guān)

盡管Liv.Mets中的CD8+?T細(xì)胞被指定為N型,但基于PhenoAligner分析(圖3 A和3B),它們的子集顯示出不同的模式。在所有CD8+?T簇中,Tex-LAYN和Tex-MKI67被鑒定為M型(圖3A)。Tex-MKI67與Tex-LAYN共享多個T細(xì)胞受體(TCR)克隆型和相似的基因表達(dá)。因此,Texs主要受惡性細(xì)胞的影響。

從10×5′ VDJ數(shù)據(jù)中獲得了TCR信息,以識別Liv.Mets和Pri.CT之間的共享TCR,在Pri.CT和Liv.Mets中分別檢測到的172和149種TCR克隆型中,42種在兩個腫瘤部位共享(圖3C和3E),表明Tex表現(xiàn)出惡性腫瘤排他性并包含可能識別腫瘤抗原的TCR。另外,Pri.CT和Liv.Mets之間共享的Texs TCR克隆型也可以在血液中的效應(yīng)記憶T細(xì)胞(Temras)中檢測到,這表明血液中的Temra克隆可能會滲入Pri.CT和Liv.Mets。效應(yīng)記憶T細(xì)胞(Tems)和Texs之間觀察到更高程度的TCR共享。RNA速度分析發(fā)現(xiàn)Temras和Tems之間的雙向流動(圖3F)。這些觀察表明,Tems表現(xiàn)出高度可塑性和中間性質(zhì),Tems的這種中間轉(zhuǎn)變可能是CD8+?T細(xì)胞腫瘤浸潤過程中的一個重要橋接步驟,并且可以為先前提出的癌癥-免疫周期增加新的見解(圖 3 G)。

圖3?CD8+耗竭T細(xì)胞與惡性腫瘤相關(guān)且依賴于TCR

圖3?CD8+耗竭T細(xì)胞與惡性腫瘤相關(guān)且依賴于TCR

4、結(jié)直腸惡性腫瘤和肝臟生態(tài)位對CD4+?T細(xì)胞亞群有不同的影響

對CD4+?T細(xì)胞進(jìn)行了類似的分析,并觀察到Th17、Th1、Treg-IL10和Treg-CTLA4被表征為M型(圖4A和4B)。在組織富集的Treg群體中,Treg-IL10高度表達(dá)腸道常駐Treg標(biāo)志物,包括IL10、IL23R和IL1R1(圖4 C);Treg-CTLA4高表達(dá)基因包括LAYN、CCR8和TIGIT(圖4C)。此外,與非轉(zhuǎn)移性CRC腫瘤相比,CRLM患者Pri.CT中Treg-IL10和Treg-CTLA4的比例顯著增加(圖4D),表明與非轉(zhuǎn)移性CRC腫瘤相比,具有Liv.Mets的原發(fā)性CRC腫瘤可能表現(xiàn)出更強的免疫抑制生態(tài)位。

Treg-CTLA4和Th1細(xì)胞中的TCR在Pri.CT和Liv.Mets之間顯著共享(圖4F和4E)。在所有CD4+?T細(xì)胞簇中,只有Treg-CTLA4在Pri.CT和Liv.Mets之間的STARTRAC-migr指數(shù)高于腫瘤和其他組織之間的指數(shù)(圖4H)。此外,RNA速度分析顯示從Treg-FOXP3到Treg-CTLA4的轉(zhuǎn)變方向(圖4I),表明血液中靜止的Tregs可能遷移到兩個腫瘤部位,然后在TME中被激活和擴(kuò)張。Treg-IL10和Th17的TCR在Pri.CT和Liv.Mets之間表現(xiàn)出互斥模式(圖4G)。這些觀察表明,Liv.Mets中Treg-IL10和Th17的表型可能是由類似于腸道相關(guān)環(huán)境的組織生態(tài)位誘導(dǎo)的。

圖4?不同生態(tài)位對CD4+?T細(xì)胞亞群的影響

圖4?不同生態(tài)位對CD4+?T細(xì)胞亞群的影響

5、SPP1+?TAMsLiv.Mets作用

對巨噬細(xì)胞的異質(zhì)性進(jìn)行分析。得到14個亞群,大多數(shù)被表征為N型或C型,只有3個TAM簇被表征為M型(圖5A)。雖然SPP1+?TAM的表達(dá)特征通常存在于非轉(zhuǎn)移性CRC hM13_TAM_SPP1中,但這種特征在非轉(zhuǎn)移性HCC巨噬細(xì)胞中基本上不存在(圖5B),可SPP1+?TAMs在Liv.Mets中占主導(dǎo)地位(圖5C)。使用bulk RNA-seq數(shù)據(jù)(GEO:GSE14297)證實,SPP1基因在Liv.Mets中高表達(dá)(圖5D)。IHC也證實了該TAM亞群在 Liv.Mets(圖5H)中。

接下來評估了這3個M型TAM亞群的血管生成和吞噬特性。SPP1+?TAMs顯示出*高的血管生成評分,而C1QC+?TAMs顯示出*高的吞噬作用評分(圖5G)。結(jié)果證明了SPP1+主要存在于Liv.Mets中以及C1QC+的增殖特征,暗示它們在轉(zhuǎn)移過程中的重要作用。

圖5 SPP1+腫瘤相關(guān)巨噬細(xì)胞的作用

圖5 SPP1+腫瘤相關(guān)巨噬細(xì)胞的作用

6、促炎性DC3在表型上由CRLM中的癌細(xì)胞形成

在CRLM患者中鑒定了10個DC亞群,并根據(jù)ROGUE指數(shù)計算了它們的純度(圖6A)。Liv.mets中的cDC2- C1QC細(xì)胞被表征為M型,而Liv.mets中的cDC2-TIMP1細(xì)胞被表征為C型,因為它們與Adj.Liv和MLN相關(guān)(圖6B),這些觀察表明這兩個cDC2可能在Liv.Mets中具有不同的功能。基于差異表達(dá)分析,cDC2-C1QC表現(xiàn)出更高的C1QA、CD68、CD163和CD14表達(dá)(圖6C和6E)。cDC2-TIMP1高度表達(dá)成熟標(biāo)志物,如CCR7 和血管生成相關(guān)基因,包括EREG、CREM和VEGFA(圖6D和6E)。

最后,比較了CRLM、HCC和CRC數(shù)據(jù)集之間DC的差異(圖6F)。與Liv.Mets和非轉(zhuǎn)移性CRC腫瘤相比,DC3在CRLM的Pri.CT中顯示出更高的頻率(圖6G)。基于對 TCGA、COAD和READ隊列的生存分析,cDC2中DC3的比例與預(yù)后不良相關(guān)(圖6H)。IHC進(jìn)一步證實了DC3s的存在(圖6I和6J)。

圖6?SPP1+腫瘤相關(guān)巨噬細(xì)胞的作用

圖6?SPP1+腫瘤相關(guān)巨噬細(xì)胞的作用

研究結(jié)論

  • 描述了結(jié)直腸癌和肝轉(zhuǎn)移的免疫細(xì)胞表型
  • 惡性腫瘤相關(guān)的耗竭和調(diào)節(jié)性T細(xì)胞表現(xiàn)出不同的TCR依賴性
  • SPP1+TAMs與惡性腫瘤相關(guān)并與肝轉(zhuǎn)移有關(guān)
  • DCs主要與宿主器官相關(guān)

 

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