百邁客云，更快一步

第一是可靠的質量。百邁客云自動化項目流程都是經過千錘百煉的，最終打磨出比較合理的幾套最常用參數，分析質量好。

第二是避免了人為失誤。自動化的分析系統(tǒng)定義了標準的數據傳輸接口和數據規(guī)則，避免了人為引入的操作失誤。

第三是更短的交付周期。自動化系統(tǒng)可以無縫銜接上下游的工作，基本消滅工序間的等待時間，大幅降低交付周期。尤其是上游數據處理結束于非工作時間時，自動化系統(tǒng)的銜接能隨時處理。

圖中數據分析中間工序是24小時運轉不停歇的

第四是百邁客可以提供更優(yōu)質的定制化分析服務。自動化分析代替人工后，生信分析人員可以提供更加豐富和細致的定制化分析服務。

2022年，有2600+個用戶使用了17000+次百邁客云的更新結題報告功能，對標準分析報告進行了調整，其中微生物多樣性分析平臺8000+人次、真核生物有參考基因組的轉錄組分析平臺4000+人次、代謝組分析平臺2000+人次等。2022年，有6600+用戶在百邁客云上完成了1000000+次個性化分析，平均每個項目運行了60+次個性化分析。其中，進行個性化分析最多的用戶共運行了17000+次個性化任務，這位老師一定產出了很多成果。

2022年標準分析和個性化使用頻率統(tǒng)計

2022年，發(fā)表的130+篇文章都用到了百邁客云的分析，影響因子共計超過680。很多基于結題報告數據的分析工作和發(fā)表文章使用的圖表統(tǒng)計都是科研工作者在繁忙的實驗間隙使用百邁客云完成的。很多科研工作者在晚上十點還在百邁客云上默默耕耘。

更新結題報告和個性化功能按分析時間段的統(tǒng)計